LLM Lokal Terbaik yang Bisa Kamu Jalankan di GPU 24GB di 2026

Jadi, kamu punya GPU 24GB dan pengen tahu model AI lokal apa yang bisa kamu jalankan? Di tahun 2026, ada beberapa pilihan menarik yang bisa kamu pertimbangkan. Model-model ini dirancang untuk performa maksimal tanpa bikin GPU kamu kewalahan. Yuk, kita bahas satu per satu!

Pertama ada Qwen3.6-27B dari Alibaba. Ini adalah model yang paling serba bisa dan cocok banget buat coding. Dengan ukuran 27B, model ini butuh sekitar 16GB VRAM, jadi masih ada ruang untuk konteks tambahan. Cocok banget buat kamu yang suka eksplorasi coding dan pengembangan aplikasi.

Selanjutnya, ada Qwen3.6-35B-A3B, yang merupakan model Mixture-of-Experts. Model ini punya 35B parameter, tapi hanya 3B yang aktif per token. Artinya, dia bisa jalan lebih cepat dibanding model 35B biasa. Meski agak ketat, model ini pas banget buat chatting cepat dan penggunaan alat.

Kalau kamu butuh model yang bisa menangani berbagai input, Gemma 4 26B dari Google DeepMind bisa jadi pilihan. Model ini bisa mengolah teks dan gambar, dengan dukungan lebih dari 140 bahasa. Dengan 26B parameter, dia ideal buat aplikasi yang butuh multimodalitas.

Mistral Small 3.2 24B juga layak dicoba. Ini adalah model ringan yang dirancang untuk asisten sehari-hari. Dengan ukuran 24B dan hanya butuh sekitar 14GB VRAM, kamu bisa lebih leluasa dalam memberikan konteks. Cocok banget buat kamu yang butuh asisten cerdas tanpa lag.

Gak ketinggalan, ada gpt-oss-20b dari OpenAI. Model ini punya 21B parameter dan dirancang untuk reasoning yang mudah. Dengan format 4-bit, dia hanya butuh sekitar 14GB VRAM. Model ini kuat dalam reasoning terstruktur dan sangat berguna untuk penggunaan alat.

Terakhir, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B adalah pilihan untuk kamu yang butuh reasoning dalam. Dengan 32B parameter, model ini butuh sekitar 18-20GB VRAM. Ini adalah pilihan paling pas untuk kamu yang butuh analisis mendalam, karena dia bisa menunjukkan proses berpikirnya.

Nah, itu dia enam model LLM lokal yang bisa kamu jalankan di GPU 24GB. Pastikan kamu pilih model yang sesuai dengan kebutuhanmu. Dengan pilihan yang tepat, kamu bisa memaksimalkan performa AI lokal tanpa harus khawatir tentang batasan VRAM.